Vercel AI SDK o SDKs vendor
Elegido por una razón. Streaming conectado bien. Conteo de tokens donde importa.
// integración ia / llm
Trabajo de IA para equipos que necesitan features de producto reales, no vídeos demo. Integraciones de calidad vendor con OpenAI, Anthropic y el Vercel AI SDK. Streaming, RAG, control de coste, evals — integrados desde el día uno.
// donde los proyectos ia se atascan
// qué incluye
Elegido por una razón. Streaming conectado bien. Conteo de tokens donde importa.
Estrategia de embeddings, elección de vector DB, evaluación de retrieval. Documentado.
Tracking de coste por usuario, por feature. Alertas en anomalías. Dashboards que vuestro equipo de finanzas pueda leer.
Tests para el modelo, no solo para el código. Captura de regresiones cuando los modelos actualicen.
Robustos ante caída de red, buffers parciales, timeouts del modelo. Usuarios reales, condiciones reales.
// cómo trabajamos
01 · Calibrar
Scoping de caso de uso. Elección de proveedor. Alcance escrito con proyección de coste.
02 · Construir
UI streaming + backend en paralelo. Demo semanal con resultados de evals.
03 · Entregar
Dashboard de coste, harness de evals, runbook. Ventana de soporte abierta.
// preguntas frecuentes
OpenAI, Anthropic, o open-weights — elegido por el caso de uso, no por el ciclo de hype. Hemos enviado los tres.
Vercel AI SDK para la mayoría de casos. Server-Sent Events o WebSocket donde el SDK no encaje.
Presupuestos por usuario, prompt caching, fallback de modelo, rate limits server-side. Los patrones que os mantienen fuera de la quiebra.
Sí — una ventana de soporte tras lanzamiento incluida, y planes mensuales opcionales de cuidado disponibles después.
Murcia, España.
Respondemos en menos de 24 horas. Cuéntanos qué estás construyendo.
Hablemos →